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O problema de análise de dados em apostas esportivas

É uma prática comum usar dados ao desenvolver uma estratégia de apostas. A Marafonbet oferece sempre as melhores opções de apostas, para mais detalhes consulte o link https://dicasdeapostas.bet/futebol/espanha/la-liga/osasuna-x-real-sociedad-palpite/. O processo de as alcançar também é muito importante . Quais são os desafios da análise de dados para apostas esportivas? Leia o artigo para descobrir a resposta a esta pergunta.

Nos últimos meses, encontrei vários sites, blogs e postagens de fóruns onde visitantes e autores afirmam ter sido capazes de identificar sistemas de apostas lucrativos simplesmente aplicando retrospectivamente alguns critérios de seleção aparentemente arbitrários a um grande corpo de desempenho histórico e dados de probabilidades.

Neste artigo, explorarei os desafios de encontrar vantagem lucrativa por meio da análise de dados: para os apostadores esportivos, é complicado estabelecer correlações sem compreender a causalidade.

Análise e combinação cega de dados

A análise de dados envolve o exame de grandes quantidades de dados para descobrir padrões e extrair informações. Em particular, a tarefa de vasculhar os dados às cegas é analisá-los a fim de identificar padrões que podem ser apresentados como estatisticamente significativos.

A explicação não pode ser ajustada com base no resultado, pois então seria o mesmo que reinterpretar o fenômeno da causalidade.

O mundo das apostas esportivas torna mais fácil usar a análise e vasculhar os dados às cegas. Vários sites fornecem uma grande quantidade de dados sobre resultados de futebol anteriores e probabilidades de apostas que podem ser usados para pesquisar e testar sistemas de apostas lucrativos.

No entanto, a principal limitação associada à utilização desse método como ferramenta de análise de dados é que, via de regra, não são apresentadas hipóteses a priori que expliquem a existência de tais padrões.

Correlação sem causa

Anteriormente, falei sobre as dificuldades associadas a confundir o conceito de correlação com causalidade, precisão com confiabilidade e validade. Para que o sistema de apostas seja considerado razoável e garanta o cumprimento dos objetivos traçados, antes de mais nada, é necessário compreender do que depende a sua eficácia.

Até que uma relação causal seja identificada onde a correlação é traçada, você não será capaz de entender o que pode causar o desaparecimento da dependência da correlação - uma correlação sem uma relação causal não faz sentido.

Football League English League Two: Oportunidades de lucro ocultas

Há algumas semanas, enquanto assistia ao feed de notícias no Twitter, percebi que se alguém estivesse apenas apostando cegamente em todas as vitórias dos times visitantes da Liga Inglesa 2 durante as temporadas de 2012-2013. para 2016-2017 inclusive (aproximadamente 3.000 apostas) com chances de 4,3% da linha de fechamento da Pinnacle e quase 10% das melhores chances de mercado, os resultados seriam impressionantes.

Apenas uma vez durante essas cinco temporadas houve uma situação em que os valores reais não correspondiam ao preço de fechamento da Pinnacle, mas essa discrepância era insignificante. Abaixo está um gráfico de lucratividade.

Isso se deve ao fato de o mercado subestimar as chances dos times visitantes desta categoria, por isso suas odds foram superestimadas. No entanto, esse desvio da norma não é algo de curta duração; em vez disso, é um erro consistente e sistemático dos apostadores que subestimaram a probabilidade de vencer os times visitantes da Liga Inglesa 2 e cujas previsões excederam significativamente a margem de lucro do apostador. Mas podemos realmente supor a existência de alguma causalidade nas relações de correlação descobertas?

Empate apostas e sua aparente simplicidade

Outra estratégia que descobri recentemente é a estratégia de apostas em empate. Acredita-se que tenha gerado quase 16% de lucro em mais de 2.500 apostas quando testado retrospectivamente contra os resultados do futebol de 2012 e as probabilidades da Pinnacle.

Os critérios de seleção são simples: nenhuma equipe deve terminar uma partida empatada nos três jogos anteriores; as proporções devem estar entre 3,20 e 3,56. Quando testamos para determinar a significância estatística de tal lucro, descobrimos que este número é realmente muito notável. Indicadores semelhantes de rentabilidade para apostas feitas com as probabilidades indicadas são observados com uma frequência de um por milhão ou ainda com menos frequência, tendo em conta que os padrões existentes são devidos apenas a fatores aleatórios.

Você pode ter A questão é: por que esses critérios foram escolhidos? Por que não nos quatro, cinco ou seis jogos anteriores? Por que não odds na faixa de 3,07-3,41 ou 3,13-3,72? É claro que a seleção desses critérios quase certamente não precedeu a fase de análise de dados: eles simplesmente forneceram um resultado lucrativo. E a explicação não pode ser corrigida com base no resultado, pois isso equivaleria a reescrever o fenômeno da causalidade.

Até que uma relação causal seja identificada onde a correlação é traçada, você não será capaz de entender o que pode causar o desaparecimento da correlação.

Em defesa dessa estratégia, agora você pode dizer: "Uma vez em um milhão: claro, isso deve significar que nem tudo é acidental, é?" Sim, ele é. No entanto, se testarmos um milhão de estratégias e encontrarmos uma que seja estatisticamente significativa (por exemplo, aquela discutida anteriormente), o que isso indica? Em seu livro Fooled by Randomness, Nassim Taleb conta uma história fantástica sobre macacos tentando digitar o poema de Homero em uma máquina de escrever.

"Se houvesse cinco macacos no jogo, ficaria muito impressionado se um deles conseguisse imprimir a Ilíada, e posso até acreditar que esse macaco é a reencarnação de um poeta antigo. Mas se o número de macacos estivesse na casa dos bilhões à bilionésima potência, isso teria causado muito menos impressão em mim. "

Como observa Taleb, poucas pessoas se preocupam em contar todos os macacos e, se o fizerem, dificilmente qualquer um deles será capaz de identificar padrões dignos de atenção. Impulsionados pela tendência de sobrevivência, nos concentramos apenas nos vencedores.